阿里云大数据ACA认证考试总结
刚参加完阿里云大数据助理工程师认证（ACA）考试，趁还有点记忆，总结一下。在官网上没有找到ACA的考试大纲和样题，遂看了ACP的，结果有点误导。ACP考试大纲说maxcompute占55%，dataworks占20%，其他占25%，结果我就花了大半时间看maxcompute，但是考试一开始就全是Dataworks，而且考的很细，坑。
根据考题自己整理的知识点
- 概述
数加是指阿里云大数据平台，包含了一系列的大数据产品及服务。
计算引擎（三类）：离线计算、流式计算、在线计算 - MaxCompute
由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。阿里巴巴的数据业务都运行在MaxCompute上。
特点：分布式（分布式集群架构）、安全性（自动存储容错）、易用性（标准接口服务）、管理与授权（多用户的管理协同） - DataIDE
大数据开发套件（Data IDE）是阿里云数加重要的Paas平台产品。基于MaxCompute作为核心的计算、存储引擎，提供了海量数据的离线加工分析、数据挖掘的能力。提供数据集成、数据开发、数据管理、数据治理、数据分享等全方位的产品服务，提供全面托管的工作流服务，一站式开发管理的界面，帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索。
DataIDE的实例可以提前生成，再去完成任务。Maxcompute是执行任务时产生实例。
通过DataIDE，可对数据进行传输、转换、集成的操作，从不同的数据存储引入数据，对数据进行转化和开发，最后将数据输送到其他数据系统。
3.1DataIDE角色
项目管理员：项目空间的管理者，可对基本属性、数据源、计算引擎配置和项目成员等进行管理
开发：能够创建工作流、脚本文件、资源和UDF，新建/删除表，同时可以创建发布包，但不能执行发布操作
运维：由项目管理员分配运维权限；拥有发布及线上运维的权限，没有数据开发的权限
部署：部署角色与运维角色相似，但是它没有线上运维的权限
访客：只具备查看权限
运维中心包括运维大屏、任务列表、任务运维和智能监控四大模块。
- AnalyticDB
表组与维度解读：
创建方式：自动创建，数据库生成后即有一个自动创建的维度表组(表组名称为“数据库名_dimension”) 用户根据业务情况手动创建
表组数量：一个数据库中仅能存在一个维度表组 用户可以创建多个维度表组
存放内容：维度数据（数据量较小，可能会和任何表发生关联操作） 事实表数据，数据量比较大，关联操作较少。
修改操作：不能修改表组名，不能删除，不能修改属性，只能在其中创建表。数据库被删除时方被删除。 可以手工删除，手工修改表组的配置参数
以上就是我的考试总结，欢迎大家收藏转发哦~
THE END
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