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阿里云制造业的工业互联网

阿里 (62) 2021-06-26 14:26:52 本文共计1346个字,预计阅读时长5分钟。

在疫情尚未平稳的3月,调试人员还无法上岛,但远在印尼的钢厂就开始恢复生产。铁水袋沿轨道滑行,倒入滚烫的转炉。

距离印尼5000多公里的地方,丁立国轻松按下钢厂的重启键。在谈起疫情的冲击时,丁立国乐观地表示,因为德龙钢铁在几年前就升级了信息化和自动化系统,因此远程启动复工完全不在话下。

一种偏见长期存在:传统行业是科技公司最难打入的领域。

一方面因为行业的专业门槛很高,从零开始学习行业经验非常困难。另一方面,制造企业和科技公司的基因截然不同。当科技公司的架构师引入一套灵活的敏捷开发方法时,谨慎的大师傅们只能看到它善变、不稳固的一面。

但过去一年,这种偏见消失了。

因为有办法把老师傅脑袋里的“黑箱”经验,变成可复制、可验证的模型,同时对流程、装配工艺产生了实实在在、前所未有的改造效果,以阿里云为代表的云计算和人工智能科技公司正在成为行业的新宠儿。

“工业互联网”“工业大脑”成了行业里最时髦的词汇。

阿里云在2017年发布的“工业大脑”是一整套可以处理复杂数据的智能引擎,也是一套行业专家级别的分析和决策机制。

在工业生产中,数据有它的特殊性——设备持续生成实时数据,数据种类繁杂、数据量大、数据源头多、数据链路长。但要利用这些数据,不是靠简单的存储和叠加,首先要找到数据之间的联系。

“工业大脑”可以把信息化软件和数采设备中的数据打通,不过这只是改造“水泥系统”的第一步。通过人工智能的机器学习,“工业大脑”能快速吸收行业专家的知识点,并形成趋于完善的模型。

换句话说,它能揭示过往经验的秘密,还能衍生出各种智能化应用,辅助生产。

前沿的数采技术、人工智能技术,先进的中台理念,正在改变制造业保守的一面。科技公司的谦逊、开放和快速学习能力也在这种融合中最充分地展现。

一个生动的细节证明了上述两点。就在那段热门视频里,阿里云的算法工程师干瑞说,本来老师傅们都喊他干总,后来老师傅们改口了,叫他干工。“这说明,他们认我了。”

制造业一直在等待这样的转机。疫情是突如其来的挑战,制造企业却苦“系统”久矣。

这是一套曾经被巨大产能证明“有效”的系统,事后才发现那是劳动密集带来的效应,实际的人效非常低,良品率也不够格。以钢铁行业为例,过去几年从政策到产业层面,淘汰过剩产能、提升效率质量的改革一直在大刀阔斧进行。但改变不易。

确实,传统企业正成为数字技术更坚定的信徒。多位科技公司的业务总监都表示,他们发现传统企业的数字化转型需求——“前所未有地强烈”。

和钢铁、化工行业一样,水泥属于流程制造业,它需要24小时流水作业,经历泵站的开采、运输、破碎,再到形成粉末、煅烧、再粉末,最后是包装。整个过程基本依靠人工操作,质控难度很高,能耗又居高不下,占到成本的70%之多。

在上周六世界制造业大会的数字新智造分论坛上,亚洲最大的水泥供应商海螺水泥分享了一串数据,证明了“鼠标”,即数字化对水泥行业带来的巨大改变:

借助智能的制造平台和销售物流平台,能耗降低1%,电耗降低1.5%,劳动生产力提高20%,集团的140条线生产线因此产生了10亿元的效益。

在工业领域,1%就很了不起。因为产能巨大,只要有1%的改变,就会产生巨额收益。另一个例子是协鑫光伏,在引入阿里云“工业大脑”的第一年,就提高1%了良品率,从而带来上亿元的成本收益。

THE END